做了15年建站，聊聊如何做请求队列防止网站高并发那点事

本文关键词：如何做请求队列防止网站高并发

昨晚凌晨两点，我盯着监控大屏，心里咯噔一下。

流量突然爆了。

不是那种几千IP的小爆，是瞬间涌进来几万请求。

那是我们帮一个做秒杀活动的大客户搞的上线。

老板在群里吼，说数据库CPU直接飙到98%。

我一边喝着凉透的咖啡，一边赶紧看日志。

那种感觉，就像是你家水管爆了，你拿着胶带在那儿瞎堵，根本来不及。

很多新手朋友问我，服务器配置都拉满了，为啥还崩？

其实吧，这就是典型的不懂“缓冲”。

你想想，如果门口只有一扇小门，外面挤进来了100个人，门里面只能进10个人。

那剩下90个人是不是得在门口挤破头？

网站也是这个道理。

数据库就是那扇门，应用服务器就是门里面的人。

如果所有请求都直接冲进去，数据库肯定受不了。

这时候，就得用到“请求队列”了。

这玩意儿说白了，就是弄个排队系统。

不管外面多少人，先别急着处理，让他们在队列里等着。

我常跟团队说，做高并发，核心就三个字：削峰填谷。

怎么削？用Redis。

别一听Redis就觉得自己高大上，其实它就是个超级快的内存字典。

把那些非核心的、或者耗时的操作，先扔进Redis列表里。

比如用户下单，先别急着写数据库。

先判断库存够不够，够了就把订单信息塞进Redis的List里。

然后立马给用户返回一个“处理中”的状态。

这样前端页面不卡，用户也不觉得慢。

后台呢？

我们搞几个消费者进程，慢慢从Redis里取数据。

一次取10条，处理完再取下一批。

这样数据库的压力就被均匀地分散开了。

这就是最基础的如何做请求队列防止网站高并发的思路。

当然，光有Redis还不够。

有时候队列里积压太多怎么办？

这时候就得看消息中间件了，比如RabbitMQ或者Kafka。

我上次给客户做方案，特意选了RabbitMQ。

为啥？因为稳。

它有个死信队列，要是消息处理失败了，不会直接丢，而是进死信队列等你人工排查。

这点特别重要。

做技术不能光看爽，得看兜底。

记得有次双十一，有个同行没做队列，直接硬扛。

结果服务器宕机，数据还丢了。

客户骂得那叫一个惨，最后赔了好几万。

咱们做这行的，吃的是技术饭，赚的是良心钱。

别为了省那点服务器钱，把架构搞得一塌糊涂。

其实，如何做请求队列防止网站高并发，没那么玄乎。

就是把你那些慢操作，从主流程里剥离出来。

让主流程轻装上阵。

比如发邮件、生成报表、发送短信。

这些事儿，急什么？

用户又不盯着屏幕看你发没发出去。

只要最后结果对了就行。

把这些都丢进队列里异步处理。

主线程只负责接收请求，验证参数，然后扔进队列，完事。

这样你的响应时间能从几百毫秒降到几十毫秒。

用户体验好了，搜索引擎蜘蛛也爬得欢。

对了，有个坑我得提醒下。

队列里的消息，万一处理失败了咋办？

一定要做重试机制。

别一次失败就扔垃圾桶。

我一般设置三次重试，间隔时间递增。

第一次等1秒，第二次等5秒，第三次等10秒。

要是还失败，就报警，让人工介入。

这点细节，决定了系统的健壮性。

还有啊，别盲目追求新技术。

能用Redis List搞定的，别上Kafka。

Kafka虽然牛逼，但运维成本高啊。

对于中小网站，Redis足够用了。

关键是逻辑要通。

就像咱们过日子，量入为出。

进来了多少请求，就处理多少。

处理不过来，就排队。

别硬撑，硬撑必死。

我干了15年，见过太多因为架构设计不合理而挂掉的网站。

他们往往死在第一个流量高峰上。

所以，提前布局，做好队列。

这才是长久之计。

希望这点经验，能帮到正在头疼的朋友。

毕竟，看着网站稳稳当当跑着，心里才踏实。

要是你也在纠结如何做请求队列防止网站高并发，不妨从Redis开始试试。

别怕麻烦，一步一个脚印。

技术这条路，急不得。